Integrasi Sistem Informasi Akuntansi dan Pengendalian Internal untuk Mengurangi Risiko Kecurangan : Systematic Review

Integration of Accounting Information Systems and Internal Control to Reduce Fraud Risk: Systematic Review

  • Andi Mappanyukki Universitas Tadulako
  • Thalia Universitas Tadulako
  • Shanabillah Universitas Tadulako
  • Nina Yusnita Yamin Universitas Tadulako
  • Andi Chairil Furqan Universitas Tadulako
  • Betty Universitas Tadulako
Keywords: Sistem Informasi Akuntansi; Pengendalian Internal; Kecurangan

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis peran Sistem Informasi Akuntansi (SIA) dalam memperkuat pengendalian internal dan mengurangi risiko kecurangan melalui metode Systematic Literature Review (SLR) dengan panduan PRISMA. Dari 267 artikel yang diidentifikasi, sebanyak 16 studi yang relevan dianalisis lebih lanjut. Hasil kajian menunjukkan bahwa SIA meningkatkan efektivitas pengendalian internal melalui otomatisasi transaksi, pemantauan real-time, serta audit trail yang aman. Integrasi SIA dengan fungsi audit internal dan whistleblowing system juga memperkuat deteksi dan pelaporan fraud. Teknologi seperti artificial intelligence, big data, dan blockchain semakin memperkuat kemampuan identifikasi pola kecurangan. Namun, sebagian besar penelitian masih terbatas pada tinjauan konseptual dan kurangnya bukti empiris. Kajian ini merekomendasikan penelitian lanjutan yang menggabungkan perspektif perilaku, teknologi, dan tata kelola dengan pemanfaatan data audit digital untuk evaluasi real-time pencegahan fraud.

References

Adawiyah, R. (2023). Pengaruh Pengendalian Internal, Whistleblowing System, dan Audit Internal terhadap Pencegahan Kecurangan. Jurnal Inisiatif, 3(3), 27–39.
Azizah, A. N. (2024). Literature Review: Pengaruh Good Corporate Governance, Whistleblowing System, dan Audit Internal terhadap Pencegahan Kecurangan. Jurnal Economina, 3(10), 27–39.
Caseba, F. L., & Dewayanto, T. (2024). Penerapan Artificial Intelligence, Big Data, dan Blockchain dalam Fintech Payment terhadap Risiko Penipuan Komputer (Computer Fraud Risk): A Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting.
Dewi, F. S., & Dewayanto, T. (2024). Peran Big Data Analytics, Machine Learning, dan Artificial Intelligence dalam Pendeteksian Financial Fraud: A Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting, 13(3), 1-15.
Marciano, B., Syam, A., Suyanto, S., & Ahmar, N. (2021). Whistleblowing system dan pencegahan fraud: Sebuah tinjauan literatur. Jurnal Akuntansi Berkelanjutan Indonesia, 4(3), 313–320. Universitas Pancasila.http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JABI
Mardiyanto. (2022). Determinan Kecurangan Akuntansi pada Pemerintah Daerah di Indonesia: Systematic Literature Review. Jurnal Akuntansi dan Ekonomi, 7(2), 31-41. DOI: 10.29407/jae.v7i2.17945
Nurrochmah, P. A., Yuyun, & Machdar, N. M. (2024). Peranan Sistem Informasi Akuntansi dan Pengendalian Internal terhadap Fraud Akuntansi Berbasis Komputer. Jurnal PROFIT, 3(3), 47–56.
Nofianto, E., & Prastiwi, A. (2025). Pencegahan Fraud di Sektor Publik: Systematic Literature Review. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Publik, 11(1), 146–164.
Paraswansa, A. D., & Utomo, D. C. (2024). Whistleblowing dan Korupsi pada Sektor Publik: A Systematic Review. Jurnal Akademi Akuntansi, 7(1), 94–113. https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jaa/article/view/31336\
Prasetyo, S., & Dewayanto, T. (2024). Penerapan Machine Learning, Deep Learning, dan Data Mining dalam Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan: A Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting, 13(3), 1–12. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting
Simbolon, A. Y. (2022). Pengaruh Whistleblowing System, Moralitas Individu, dan Pengendalian Internal terhadap Pencegahan Fraud. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Daerah, 1(4), 849–856.
Simbolon, A. Y., & Kuntadi, C. (2022). Pengaruh Penerapan Akuntansi Forensik, Whistleblowing System, dan Budaya Organisasi terhadap Pencegahan Fraud (Literature Review Akuntansi Forensik). Jurnal Economina, 1(4), 849–856. https://ejournal.45mataram.ac.id/index.php/economina
Syahronny, M. R., & Dewayanto, T. (2024). Penerapan Artificial Intelligence dan Blockchain dalam Mendeteksi Fraud pada Proses Audit: Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting, 13(3), 1–14. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting
Tanjaya, A., & Kwarto, F. (2022). Tata Kelola Perusahaan dalam Mengurangi Kecurangan Laporan Keuangan (Systematic Literature Review dengan Metode Meta Sintesis). Jurnal Akademi Akuntansi, 5(3), 312–332. https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jaa/article/view/21248
Wahyuningtiyas, T. N., & Pramudyastuti, O. L. (2022). Optimalisasi Whistleblowing System melalui Peran Whistleblower dalam Pendeteksian Fraud. Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan (JIAKES), 10(2), 1385–1397.
Wijayanti, R. P., & Setyawan, S. (2023). Analisis Pengendalian Internal dan Upaya Pencegahan Kecurangan Akuntansi Sektor Publik. Transekonomika: Akuntansi, Bisnis dan Keuangan, 3(1), 1–8. https://transpublika.co.id/ojs/index.php/Transekonomika
Published
2026-02-28
Section
Article