Analisis Karakteristik Sinyal Bunyi Ketukan pada Material Bekas Bangunan Menggunakan Pengolahan Sinyal Digital Berbasis Python
Analysis of Knocking Sound Signal Characteristics on Used Building Materials Using Python-Based Digital Signal Processing
Abstract
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik sinyal bunyi ketukan pada material bekas bangunan menggunakan metode pengolahan sinyal digital berbasis Python. Material yang digunakan meliputi plastik, papan kayu, seng, besi, dan triplek. Analisis dilakukan menggunakan low-pass filter dan Fast Fourier Transform (FFT) berdasarkan amplitudo maksimum, frekuensi dominan, dan karakteristik waveform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap material memiliki karakteristik bunyi yang berbeda sesuai sifat fisisnya. Plastik memiliki amplitudo tertinggi sebesar 45794,4 dengan frekuensi dominan terendah sebesar 1064,77 Hz yang menunjukkan kemampuan redaman bunyi yang cukup tinggi. Papan kayu menghasilkan frekuensi dominan tertinggi sebesar 1444,32 Hz, sedangkan seng dan besi menunjukkan frekuensi dominan yang relatif stabil akibat sifat material logam yang lebih reflektif terhadap bunyi. Penggunaan low-pass filter berhasil mengurangi noise sehingga sinyal lebih mudah dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat fisis material memengaruhi karakteristik bunyi dan potensi akustik material yang dihasilkan.
ABSTRACT
This study aims to analyze the characteristics of tapping sound signals on used building materials using Python-based digital signal processing methods. The materials used were plastic, wood board, zinc, iron, and plywood. The analysis was carried out using low-pass filtering and Fast Fourier Transform (FFT) based on maximum amplitude, dominant frequency, and waveform characteristics. The results showed that each material produced different sound characteristics depending on its physical properties. Plastic had the highest amplitude of 45794.4 with the lowest dominant frequency of 1064.77 Hz, indicating high sound damping ability. Wood board produced the highest dominant frequency of 1444.32 Hz, while zinc and iron showed relatively stable dominant frequencies due to the reflective properties of metallic materials. The application of a low-pass filter successfully reduced noise, making the signal easier to analyze. The results indicate that the physical properties of materials influence the resulting sound characteristics and acoustic potential.
References
Amelia, N., Kusumaningtyas, N. C., HF, A. R., Sulistiyowati, A., & Mufida, J. (2023). Rancang Bangun Alat Praktikum Resonansi Bunyi Dengan Menentukan Cepat Rambat Bunyi Di Udara Pada Pipa Kecil dan Pipa Besar. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(14), 546-552.
Cindy, N. N. Ulfah, E. Saragih, R. S. F. Sinaga, & Irwan. 2025. Pengolahan dan Pemrosesan Sinyal Digital. Jurnal Media Informatika [JUMIN], 6 (2): 1339-1344.
Darwis, D. (2015). Implementasi Steganografi pada Berkas Audio Wav untuk Penyisipan Pesan Gambar Menggunakan Metode Low Bit Coding. Expert, 5(1), 346079.
Datuela, M. F., Rahmayanti, Saputra, W., Mutmainnah, N., & Syafriani. (2023). Perbandingan material akustik dalam menyerap bunyi. JAMBURA Journal of Architecture, 5(1).
Fuad, RN, & Winata, HN (2017). Aplikasi keamanan file audio wav (waveform) dengan terapan algoritma RSA. Infotekjar: Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan , 1 (2), 113-119.
Ikhsan, M. & B.S. Panca. 2020. Penerapan Metode Site Survey untuk Mengukur Radius Access Point dengan Tools Visiwave. Jurnal Strategi, 2 (1).
Jati, Y. D. K. B., Soli, J. B. A., & Putra, H. A. (2024). Perbandingan bahan kedap suara dalam kaitan penggunaan sisa material kayu dan triplek dalam bangunan. Jurnal LingKAr (Lingkungan Arsitektur), 3(1). https://doi.org/10.37477/lkr.v%vi%i.523
Krismani, A. Y., & Pambudi, Y. S. (2021). Pelapis atap metal sebagai peredam suara. Intelektiva, November 2021.
Kurniasari, A. E., Swastikirana, N., Pabinti, O. S., & Noviandri, P. P. (2021). Pengolahan limbah plastik sebagai material alternatif akustik ruang.
Kustaman, R. (2018). Bunyi Dan Manusia. ProTVF, 1 (2), 117.
Pratiwi, M.L., W. Dwiono & M. Diono. 2017. Modul Spektrum Sinyal Suara dengan Menggunakan ARM Cortex STM32F401. Jurnal ELEMENTER, 3 (1): 20.
Rowe, K., & Science, A. (2008). Ritz, George ,. 15(2), 1–12.
Sanjaya, I. & Suraidi. 2026. Perancangan dan Simulasi Software Sistem Audio Recorder Pada Lingkungan Bandara Menggunakan Python. Jurnal Pendidikan dan Konseling, 10 (1): 6609-6620.
Sipasulta, R.Y., A.S.M. Lumenta & S.R.U.A. Sompie. 2014. Simulasi Sistem Pengacak Sinyal Dengan Metode FFT (Fast Fourier Transform). E-journal Teknik Elektro dan Komputer, 3 (1): 1-10.
Sugianta, K. A. (2020). Analisis Pola Bunyi Sunari Berdasarkan Metode Fast Fourier Transform. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia, 5(2), 14-21.
