Analisis Karakteristik Sinyal Bunyi Ketukan pada Material Bekas Bangunan Menggunakan Pengolahan Sinyal Digital Berbasis Python
Analysis of Knocking Sound Signal Characteristics on Used Building Materials Using Python-Based Digital Signal Processing
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik sinyal bunyi ketukan pada material bekas bangunan menggunakan metode pengolahan sinyal digital berbasis Python. Material yang digunakan meliputi plastik, papan kayu, seng, besi, dan triplek. Analisis dilakukan menggunakan low-pass filter dan Fast Fourier Transform (FFT) berdasarkan amplitudo maksimum, frekuensi dominan, dan karakteristik waveform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap material memiliki karakteristik bunyi yang berbeda sesuai sifat fisisnya. Plastik memiliki amplitudo tertinggi sebesar 45794,4 dengan frekuensi dominan terendah sebesar 1064,77 Hz yang menunjukkan kemampuan redaman bunyi yang cukup tinggi. Papan kayu menghasilkan frekuensi dominan tertinggi sebesar 1444,32 Hz, sedangkan seng dan besi menunjukkan frekuensi dominan yang relatif stabil akibat sifat material logam yang lebih reflektif terhadap bunyi. Penggunaan low-pass filter berhasil mengurangi noise sehingga sinyal lebih mudah dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sifat fisis material memengaruhi karakteristik bunyi dan potensi akustik material yang dihasilkan.
References
Amelia, N., Kusumaningtyas, N. C., HF, A. R., Sulistiyowati, A., & Mufida, J. (2023). Rancang Bangun Alat Praktikum Resonansi Bunyi Dengan Menentukan Cepat Rambat Bunyi Di Udara Pada Pipa Kecil dan Pipa Besar. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(14), 546-552.
Cindy, N. N. Ulfah, E. Saragih, R. S. F. Sinaga, & Irwan. 2025. Pengolahan dan Pemrosesan Sinyal Digital. Jurnal Media Informatika [JUMIN], 6 (2): 1339-1344.
Darwis, D. (2015). Implementasi Steganografi pada Berkas Audio Wav untuk Penyisipan Pesan Gambar Menggunakan Metode Low Bit Coding. Expert, 5(1), 346079.
Datuela, M. F., Rahmayanti, Saputra, W., Mutmainnah, N., & Syafriani. (2023). Perbandingan material akustik dalam menyerap bunyi. JAMBURA Journal of Architecture, 5(1).
Fuad, RN, & Winata, HN (2017). Aplikasi keamanan file audio wav (waveform) dengan terapan algoritma RSA. Infotekjar: Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan , 1 (2), 113-119.
Ikhsan, M. & B.S. Panca. 2020. Penerapan Metode Site Survey untuk Mengukur Radius Access Point dengan Tools Visiwave. Jurnal Strategi, 2 (1).
Jati, Y. D. K. B., Soli, J. B. A., & Putra, H. A. (2024). Perbandingan bahan kedap suara dalam kaitan penggunaan sisa material kayu dan triplek dalam bangunan. Jurnal LingKAr (Lingkungan Arsitektur), 3(1). https://doi.org/10.37477/lkr.v%vi%i.523
Krismani, A. Y., & Pambudi, Y. S. (2021). Pelapis atap metal sebagai peredam suara. Intelektiva, November 2021.
Kurniasari, A. E., Swastikirana, N., Pabinti, O. S., & Noviandri, P. P. (2021). Pengolahan limbah plastik sebagai material alternatif akustik ruang.
Kustaman, R. (2018). Bunyi Dan Manusia. ProTVF, 1 (2), 117.
Pratiwi, M.L., W. Dwiono & M. Diono. 2017. Modul Spektrum Sinyal Suara dengan Menggunakan ARM Cortex STM32F401. Jurnal ELEMENTER, 3 (1): 20.
Rowe, K., & Science, A. (2008). Ritz, George ,. 15(2), 1–12.
Sanjaya, I. & Suraidi. 2026. Perancangan dan Simulasi Software Sistem Audio Recorder Pada Lingkungan Bandara Menggunakan Python. Jurnal Pendidikan dan Konseling, 10 (1): 6609-6620.
Sipasulta, R.Y., A.S.M. Lumenta & S.R.U.A. Sompie. 2014. Simulasi Sistem Pengacak Sinyal Dengan Metode FFT (Fast Fourier Transform). E-journal Teknik Elektro dan Komputer, 3 (1): 1-10.
Sugianta, K. A. (2020). Analisis Pola Bunyi Sunari Berdasarkan Metode Fast Fourier Transform. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia, 5(2), 14-21.
